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在当今这个大数据时代，企业需要处理和分析的数据量呈现出爆炸式增长。为了更好地挖掘数据价值，提高决策效率，商业智能（BI）工具应运而生。面对市面上琳琅满目的BI工具，如何挑选一款最适合自己的工具成为了一项难题。本文将为您提供一份详尽的BI工具选购指南，帮您轻松找到最合适的工具。**一、明确需求**在挑选BI工具之前，首先要明确自己的需求。企业需要根据自身的业务特点、数据规模和分析需求来选择适合自己的...
2024-02-03
一、AI边缘侧的定义与价值随着人工智能技术的快速发展，边缘侧AI逐渐成为行业热点。那么，边缘侧AI究竟是什么呢？边缘侧AI是指在数据生成源或者离数据生成源较近的设备上进行计算和分析，将部分数据处理任务从中心化的数据中心移到网络边缘，从而降低数据传输延迟，提高实时性。这种技术的出现，对于各行各业都具有重要的价值。二、AI边缘侧的关键技术1. 边缘计算：边缘计算是一种分布式计算模式，通过在网络边缘设备...
2024-02-02
近年来，人工智能（AI）的快速发展引起了社会的广泛关注。AI在图像识别、自然语言处理、自动驾驶等领域取得了显著的成果，然而在数据分析领域，AI模型的管理难和部署难问题日益突出，这不仅限制了AI技术的进一步应用，也给企业带来了沉重的负担。那么，如何解决这些问题呢？本文将从以下几个方面进行详细阐述。1.模型选择与优化在数据分析中，选择合适的AI模型至关重要。模型的选择应根据具体问题和数据特点进行权衡。...
2024-02-02
一、混合云的普及随着企业数字化转型的加速，混合云已经成为越来越多企业的选择。混合云能够兼顾私有云的安全性和公有云的弹性扩展能力，使得企业在面对不断变化的业务需求时能够更加灵活地调整资源。预计到2024年，混合云市场的份额将占据整个云计算市场的一半以上，成为云计算的主流形态。混合云的管理和运维也将变得更加复杂，对云服务商和企业的技术能力提出了更高的要求。二、容器技术的广泛应用容器技术，如Docker...
2024-02-02
随着科技的飞速发展，中国制造业正面临着前所未有的机遇与挑战。2024年，中国制造业将呈现出怎样的图景？本文将为您揭示未来制造业的十大趋势，帮助您把握先机，顺应时代发展。一、智能制造引领潮流随着人工智能、大数据、云计算等技术的深入应用，智能制造将成为未来制造业的主导力量。预计到2024年，中国智能制造市场规模将达到1.2万亿元，占制造业总产值的10%以上。智能制造将大大提高生产效率，降低成本，提高产...
2024-02-02
2024年企业如何深度挖掘数据价值，高效开展数字化转型随着科技的飞速发展，数字化转型的浪潮已经席卷全球。在这个大数据时代，企业纷纷寻求通过深度挖掘数据价值，实现业务增长和效率提升。2024年，我国企业如何在这个竞争激烈的市场中脱颖而出，实现深度挖掘数据价值，高效开展数字化转型呢？本文将从八个方面进行探讨。一、建立数据驱动的企业文化1.1 提高全员数据素养企业要实现数字化转型，首先要建立数据驱动的企...
2024-02-02
文章简介随着科技的飞速发展，数据分析领域也在不断变革。本文将为您揭示2024年的四种数据分析主导趋势，包括人工智能的广泛应用、大数据与隐私的平衡、数据可视化的创新以及数据分析在各个行业的深入应用。通过详细阐述这些趋势，本文旨在帮助您更好地把握数据分析领域的发展方向，为您的工作和生活提供有益的参考。详细阐述1. 人工智能的广泛应用随着计算能力的提升和算法的不断优化，人工智能将在数据分析领域得到广泛应...
2024-02-02
随着科技的快速发展，我们正处在一个变革的时代。2024年，五大技术趋势将颠覆行业，三大技术蓄势待发。本文将为您揭示这些技术趋势，帮助您把握未来发展的脉搏。一、人工智能1.1 深度学习深度学习作为人工智能的一个重要分支，通过多层神经网络模型对大量数据进行学习，实现对复杂数据的分析和处理。随着硬件设备的升级和算法的优化，深度学习将在2024年取得重大突破，为各行各业带来革命性的改变。1.2 自然语言处...
2024-02-02
1. 数据保护政策的重要性随着互联网技术的不断发展，数据已经成为企业、和个人最重要的资产之一。随着数据规模的不断扩大，数据泄露、滥用和不当使用等问题日益突出，给个人隐私和企业利益带来了严重的威胁。在这种背景下，数据保护政策的重要性日益凸显，各国纷纷出台相关政策和法规，以保护个人隐私和数据安全。2. 欧盟通用数据保护条例（GDPR）的影响2018年5月25日，欧盟通用数据保护条例（GDPR）正式生效...
2024-02-02
近日，全球最大的客户关系管理（CRM）软件制造商Salesforce宣布以157亿美元收购数据可视化分析公司Tableau，此次收购被认为是全球科技行业迄今为止规模最大的交易之一。本文将从收购背景、收购原因、对双方的影响、对行业的启示、可能面临的问题和未来的展望等方面对此次收购进行详细阐述，并对其进行总结归纳。一、收购背景近年来，大数据和人工智能的快速发展使得数据可视化分析工具越来越受到市场的欢迎...
2024-02-02
诚邀有行业优势或区域优势的合作伙伴，整合资源，合作共赢，共同发展 与我们合作 >
