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Salesforce和Tableau终于在一起了！这个消息像一道闪电，震撼了整个商业智能和数据分析领域。这两家业界巨头的联姻，将会带来一场翻天覆地的变革。我们将一起探索这个激动人心的时刻，展望他们共同创造的美好未来。让我们回顾一下他们的成长历程。Salesforce，作为全球客户关系管理（CRM）的领导者，自2000年成立以来，已经为全球数百万企业提供了强大的客户关系管理平台。它帮助企业更好地了解...
2024-02-03
《流浪地球》：探寻科幻电影的未来之旅自2019年春节档上映以来，《流浪地球》这部硬科幻电影在国内外口碑票房双丰收，被誉为“中国科幻电影的开山之作”。赞誉与争议并存，从12万影评中解读“流浪地球”，我们试图以不吹不黑的态度，探讨这部作品背后的价值与意义。从视觉效果上，《流浪地球》堪称一部硬科幻佳作。导演郭帆倾力打造了一个充满科技感的未来世界，无论是冰封的地球、燃烧的木星，还是重达30万吨的地球推进器...
2024-02-03
ofo，这个曾经市值60亿美金的共享单车巨头，如今却面临着全线溃败的局面。而导致这一结果的原因有很多，本文将从战略定位、市场竞争、管理决策、用户体验、法律法规以及社会责任等六个方面，详细阐述ofo为何会走到今天这个地步。战略定位失误ofo的战略定位失误是导致其溃败的重要原因之一。在共享单车市场的早期，ofo过于注重规模的扩张，忽视了质量和服务的提升。这使得ofo在短时间内大量投入市场，却无法提供稳...
2024-02-03
在当今的制造业中，企业面临着越来越多的挑战，如市场需求多样化、生产过程复杂化、成本压力增大等。为了应对这些挑战，企业需要不断地优化生产管理模式，提高生产效率和质量。作为一种新兴的生产管理理念，一体化生产管控系统（MES）应运而生。在实际应用中，很多企业对MES的作用认识不足，存在“MES不重要”和“法不责众”的观念。本文将围绕一体化生产管控系统对业务系统的促进作用展开讨论，以揭示MES的重要性。1...
2024-02-03
随着科技的快速发展，Gartner发布了IT十大趋势预测：技术正在逼近极限，非传统技术将引领未来。本文将对这十大趋势进行详细阐述和分析，探讨非传统技术如何影响我们的生活和工作。一、人工智能普及人工智能（AI）技术在过去几年取得了巨大进步，逐渐成为我们日常生活的一部分。从智能手机的语音助手到自动驾驶汽车，AI正在改变我们的生活方式。在未来，AI将进一步普及，成为各个行业的核心驱动力。AI技术的发展将...
2024-02-03
一、DT时代的到来随着数字化转型的不断深入，企业逐渐步入DT时代。DT时代是以数据为核心的年代，企业需要从数据中挖掘价值，以提升竞争力。在这个时代，企业IT部门面临着前所未有的挑战和机遇。如何在这场生存之战中取得胜利，成为了企业IT部门亟待解决的问题。二、企业IT生存之战的挑战1. 数据规模和复杂度：在DT时代，数据规模呈爆炸式增长，数据类型复杂多样，企业IT部门需要应对这些挑战，提升数据处理能力...
2024-02-03
在大数据时代，数据的价值日益凸显，然而许多数据却因缺乏有效的利用而处于“沉睡”状态。本文以DT时代为背景，探讨了商业智能（BI）工具如何唤醒这些“沉睡的数据”，并从六个方面对其进行了详细阐述。通过分析数据可视化、数据挖掘、数据整合、数据实时性、数据安全性和数据智能化等方面的作用，本文指出BI工具在唤醒沉睡数据方面具有重要作用。文章结合DT时代背景对全文进行了总结归纳。一、数据可视化数据可视化是BI...
2024-02-03
ChatGPT 的大火让人们对人工智能的期望值达到了前所未有的高度。这个由 OpenAI 开发的语言模型，不仅可以回答问题，还可以撰写文章、编写代码、翻译语言，甚至还能进行简单的对话。ChatGPT 的出现，让人们看到了人工智能在数字化转型中的巨大潜力。数字化转型是现代企业必须面对的问题。随着互联网的普及和信息技术的飞速发展，企业需要通过数字化转型来提高效率、降低成本、提升客户体验，以保持竞争力。...
2024-02-03
BI（商业智能）简介商业智能（Business Intelligence，简称BI）是一种通过应用各种技术和工具，将企业数据转化为有用信息，以帮助企业制定明智决策的过程。BI系统可以帮助企业实时收集、分析和解释数据，从而实现对业务运营情况的深入了解，提高决策效率和准确性。在当前大数据时代背景下，BI已经成为企业管理不可或缺的一部分。BI的主要功能1. 数据采集与整合数据采集是BI系统的基础工作。B...
2024-02-03
一、数据挖掘在AI时代的重要性随着人工智能技术的不断发展，许多人开始质疑数据挖掘在AI时代的作用。实际上数据挖掘在AI时代的重要性不容忽视。数据挖掘是从大量数据中提取隐藏的、未知的、有价值的信息和知识的过程。它是AI技术发展的基础，为AI提供了丰富的数据资源。在AI时代，数据挖掘不仅没有被淘汰，反而更加受到重视。企业通过对海量数据的挖掘，可以发现潜在的商业价值，为企业的决策提供有力支持。二、数据挖...
2024-02-03
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