随着大数据时代的到来,数据治理已成为我国乃至全球关注的焦点。本文首先概述了数据治理的国内外现状,然后从六个方面详细阐述了数据治理的国内外现状比较与发展趋势,包括政策法规、技术发展、数据安全、数据质量、数据利用和人才培养。文章结合数据治理的国内外现状比较与发展趋势对全文进行了总结归纳。一、政策法规我国高度重视数据治理工作,近年来出台了一系列政策法规,如《国家大数据战略》、《网络安全法》等,为数据治理...
2024-04-11近年来,随着大数据、云计算等技术的飞速发展,银行业务的数据化、智能化已成为发展趋势。作为中国四大国有商业银行之一的中国农业银行(简称农行),在数据中台建设方面积累了丰富的实践经验。本文将围绕农行在数据中台方面的实践经验,从数据治理、数据架构、数据安全、数据分析与挖掘、数据应用等方面进行阐述,以期为我国银行业数据中台建设提供借鉴。一、农行数据治理的实践经验1.明确数据治理组织架构:农行在数据治理方面...
2024-04-11揭开数据治理的神秘面纱:入门基础与方法指南在信息爆炸的时代,数据成为了新的石油,而数据治理则成为了企业运营的命脉。面对海量数据,如何进行有效治理,实现数据价值最大化?本文将带您走进数据治理的世界,探索其中的基础知识和入门方法,为您揭示数据治理的神秘面纱。一、数据治理的定义与意义数据治理,简而言之,就是对数据进行规划、管理、监督和控制的过程。它涉及数据的产生、存储、加工、分析、共享、应用等各个环节。...
2024-04-11在当今这个信息爆炸的时代,数据治理已经成为了企业发展的关键因素。烽火科技作为我国数据治理领域的佼佼者,凭借其卓越的技术实力和丰富的行业经验,为客户提供了全方位的数据治理解决方案。本文将为您详细介绍烽火科技在数据治理领域的服务与产品,帮助您更好地理解烽火科技如何助力企业实现数据的价值。一、数据治理解决方案1.1 数据治理规划烽火科技通过为企业提供数据治理规划服务,帮助企业梳理数据治理的现状,明确数据...
2024-04-11在当今信息化时代,数据已成为企业竞争力的重要组成部分。如何高效地管理和利用这些数据,成为企业在激烈竞争中脱颖而出的关键。帆软报表,作为一款国内领先的数据分析与呈现工具,凭借其强大的数据填报功能,为企业提供了便捷、高效的数据管理解决方案。本文将为您详细解析帆软报表的数据填报功能,并为您提供一份实用的操作指南,帮助您轻松玩转帆软报表,让数据成为企业的核心竞争力。一、帆软报表简介帆软报表是一款功能强大、...
2024-04-11数据治理是指对数据进行规划、管理、监督和控制的整个过程,其目的是确保数据的质量、安全、一致性和可用性。随着数据在企业中的重要性不断提高,数据治理已成为一个越来越重要的话题。为了更好地进行数据治理,数据治理可视化工具和技术被广泛应用。本文将介绍数据治理可视化工具和技术在以下七个方面的应用:1. 数据资产识别和管理数据资产是指企业中具有价值和可交换性的数据资源。在数据治理中,数据资产的识别和管理是非常...
2024-04-11随着大数据时代的到来,企业对于数据的重视程度越来越高。数据中台作为一种新兴的数据管理方式,逐渐成为企业数字化转型的重要工具。那么,数据中台与传统数据管理方式在功能和应用上有什么不同呢?本文将从以下八个方面进行对比分析,以揭示它们之间的优劣势。1. 数据存储与管理数据中台采用分布式存储技术,可以对海量数据进行高效、低成本的存储和管理。数据中台能够实现数据的标准化和规范化,提高数据质量。相比之下,传统...
2024-04-11近年来,随着大数据技术的飞速发展,数据已经成为企业和社会的宝贵财富。如何有效地管理和利用这些数据,成为了摆在我们面前的一个重大挑战。为此,数据治理联盟应运而生,旨在推动数据治理的发展和实践,为我国的数据治理提供专业化的支持和指导。本文将围绕数据治理联盟的成立目的与行动,从多个方面对其进行详细阐述,以期引发读者的思考和探讨。一、成立背景数据治理联盟的成立,源于对数据治理重要性的认识。在大数据时代,数...
2024-04-11企业数据枢纽解析:数据中台定义与价值在数字化转型的浪潮中,企业纷纷寻求通过数据驱动业务增长。数据中台作为一个新兴的概念,逐渐成为了企业构建数据驱动型组织的重要途径。本文将从数据中台的定义、价值、组成部分等方面进行全面解析,帮助企业更好地认识和利用数据中台,以实现数据驱动的业务增长。1. 数据中台的定义数据中台是一个企业级数据服务平台,它将企业内部的各种数据进行整合、处理、存储和分析,为业务部门提供...
2024-04-11随着大数据时代的到来,数据治理已成为企业、和社会组织面临的重要课题。数据治理工作方案的编制与实施,旨在确保数据的质量、安全、合规和价值得到有效管理和提升。本文将从12个方面详细阐述数据治理工作方案的编制与实施要点,以期为读者提供有益的参考和启示。1.明确目标数据治理工作方案的编制与实施首先要明确目标,包括提高数据质量、保障数据安全、促进数据共享和利用、降低数据风险等。明确目标有助于为后续工作提供方...
2024-04-11诚邀有行业优势或区域优势的合作伙伴,整合资源,合作共赢,共同发展 与我们合作 >