在信息化、数字化、智能化的时代背景下,大数据作为一种新兴产业,已经渗透到我们生活的方方面面。大数据综合治理,作为一项国家战略,旨在推动、企业、社会等多方参与,共同构建大数据产业生态,为我国经济社会发展提供新引擎。本文将从大数据综合治理的概念、现状、挑战及对策等方面进行阐述,以期为我国大数据综合治理提供一些思路和参考。
大数据综合治理,是指在引导下,企业、科研机构、社会组织等多方参与,通过政策法规、技术创新、产业协同等手段,实现大数据产业的有序、高效、可持续发展。其核心任务包括:推动大数据资源开放共享、加强大数据技术创新、培育大数据产业生态、保障大数据安全等。
1. 政策法规不断完善。近年来,我国出台了一系列关于大数据发展的政策法规,为大数据综合治理提供了制度保障。
2. 技术创新取得突破。我国在大数据技术领域取得了一系列重要突破,如分布式计算、数据挖掘、人工智能等,为大数据综合治理提供了技术支持。
3. 产业生态逐步形成。我国大数据产业已经形成了一批具有竞争力的企业,如阿里巴巴、腾讯、百度等,大数据与实体经济的融合也在加速推进。
1. 数据资源开放度不高。目前,我国大数据资源开放共享仍存在一定的障碍,如数据资源分散、数据质量参差不齐等。
2. 技术创新能力不足。尽管我国在大数据技术领域取得了一定的突破,但与国际先进水平相比,仍存在一定的差距。
3. 数据安全问题突出。随着大数据的广泛应用,数据安全和隐私保护问题日益凸显,亟待加强。
1. 提高数据资源开放度。应推动公共数据资源的开放共享,建立健全数据资源交易机制,促进数据资源的有序流通。
2. 加强技术创新能力。应加大研发投入,支持关键核心技术攻关,推动产学研用深度融合,加速技术创新成果转化。
3. 保障数据安全。应建立健全数据安全法律法规体系,加强数据安全监管,企业应提高安全意识,加强数据安全防护。
大数据综合治理作为智慧社会的新引擎,将为我国经济社会发展带来新的机遇和挑战。只有加强多方合作,共同推进大数据综合治理,才能让大数据更好地为我国经济社会发展服务。
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