通过数据治理可以达到的目标是什么？

数据治理是指对数据进行有序的管理、监督和控制的过程。通过数据治理，可以达到以下目标：

1. 提高数据质量：数据治理可以确保数据的准确性、完整性、一致性和及时性，从而提高数据质量。这有助于企业做出更好的决策，提高业务效率，降低风险。

2. 增强数据安全性：数据治理可以确保数据的安全性，防止数据泄露、篡改和丢失。这有助于保护企业的知识产权和客户隐私，降低法律风险。

3. 提高数据可用性：数据治理可以提高数据的可用性，使数据更容易被访问、理解和使用。这有助于提高业务效率，降低数据冗余和重复。

4. 促进数据共享和协作：数据治理可以促进数据共享和协作，使数据更容易被不同部门和人员使用。这有助于提高业务效率，降低数据孤岛和重复。

5. 降低数据成本：数据治理可以降低数据成本，通过统一的数据存储和管理来减少硬件和软件成本。通过数据治理，可以更好地利用现有数据，避免不必要的数据采集和存储，从而降低数据成本。

6. 支持数据创新：数据治理可以支持数据创新，为业务部门提供可靠的数据支持，帮助他们开发新的业务模式和产品。通过数据治理，可以更好地保护数据的知识产权，促进数据驱动的创新。

7. 提升企业形象：数据治理可以帮助企业建立良好的数据文化，提高数据素养，提升企业形象。这有助于吸引更多的客户和投资者，提高企业在市场上的竞争力。

数据治理是企业数据管理的重要环节，可以帮助企业实现数据质量、安全性、可用性、共享性、成本优化、创新和形象提升等多重目标。企业应该重视数据治理，建立健全的数据治理体系，以提高企业的数据能力和竞争力。