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数据治理的第一方面是数据质量。数据质量是指数据的准确性、完整性、一致性、及时性和可靠性。为了确保数据质量，组织需要实施数据质量计划，该计划将定义数据质量标准、数据质量度量、数据质量检查和数据质量改进。
数据安全是数据治理的另一个重要方面。数据安全是指保护数据的机密性、完整性和可用性。组织需要实施数据安全计划，该计划将定义数据安全策略、数据安全控制和数据安全审计。
数据分类和标准化是数据治理的另一个关键方面。数据分类是指将数据分为不同的类别，以便更好地管理和保护数据。数据标准化是指定义数据格式、数据单位和数据定义的标准，以便更好地共享和交换数据。
数据存储和备份是数据治理的重要方面。数据存储是指将数据存储在适当的位置，以便更好地管理和访问数据。数据备份是指定期备份数据，以便在数据丢失或损坏时恢复数据。
数据合规性是数据治理的另一个关键方面。数据合规性是指确保数据的使用和处理符合相关的法律和法规。组织需要了解并遵守当地、国家和国际法律和法规，以确保数据合规性。
数据隐私是数据治理的另一个重要方面。数据隐私是指保护数据的机密性，以
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