赣州银行：数据治理+管控平台，解决数据质量“老大难”

随着数字化时代的到来，银行业务的数据量呈现出爆炸式增长，数据质量问题日益突出。作为一家致力于提供高质量金融服务的赣州银行，如何解决数据质量“老大难”的问题，提升数据治理水平，成为了当务之急。在这个背景下，赣州银行推出了数据治理 + 管控平台，以期实现数据质量的全面提升。本文将从数据治理 + 管控平台的概念、功能、优势及应用等方面进行详细阐述，帮助大家更好地理解这一平台，并了解其在解决数据质量问题方面的作用。

一、数据治理 + 管控平台概述

1.1 定义：数据治理 + 管控平台是一种集数据质量、数据安全、数据合规、数据分析等多功能于一体的数据管理工具，旨在帮助企业提升数据质量，降低数据风险，提高数据价值。

1.2 核心理念：以数据为核心，以业务为导向，实现数据的精细化、智能化管理。

1.3 目标：提高数据质量，保障数据安全，实现数据价值最大化。

二、数据治理 + 管控平台功能

2.1 数据质量检查与监控

2.2 数据安全风险评估与管控

2.3 数据合规性审查与监控

2.4 数据分析与可视化

2.5 数据生命周期管理

2.6 数据权限管理与审计

三、数据治理 + 管控平台优势

3.1 提升数据质量：通过对数据进行全方位的检查、监控和修复，确保数据的准确性、完整性和一致性，从而提升数据质量。

3.2 保障数据安全：实现对敏感数据的加密、脱敏和权限控制，降低数据安全风险。

3.3 提高数据合规性：对数据进行合规性审查，确保数据符合相关法规要求，避免合规风险。

3.4 实现数据价值：通过数据分析与可视化功能，发掘数据价值，为业务决策提供有力支持。

四、数据治理 + 管控平台应用案例

4.1 客户画像构建：通过对的治理和管控，赣州银行成功构建了精准的客户画像，为个性化营销提供支持。

4.2 风险评估与管控：通过数据治理 + 管控平台，赣州银行实现了对信贷风险的实时评估与管控，降低了不良贷款率。

4.3 营销活动优化：借助数据治理 + 管控平台，赣州银行对各类营销活动的效果进行了全面分析，为优化营销策略提供依据。

赣州银行数据治理 + 管控平台的推出，不仅有助于解决数据质量“老大难”的问题，还将为银行业务发展带来更多创新与突破。未来，随着平台在数据治理领域的不断深耕，赣州银行必将在数字化转型的道路上取得更加丰硕的成果。