数据仓库应该怎么建立

建立数据仓库是一个复杂的过程，需要对数据进行收集、清洗、转换和存储。在建立数据仓库时，需要考虑以下几个方面：

1. 数据源的选择和接入

数据源的选择

在建立数据仓库时，首先要考虑的是数据源的选择。数据源可以是企业内部的数据，也可以是外部数据。选择合适的数据源可以帮助企业更好地了解自己的业务，并为决策提供支持。

数据源的接入

在选择好数据源之后，需要考虑如何将数据源接入到数据仓库中。这可以通过数据抽取、传输和加载等方式来实现。在数据接入过程中，需要保证数据的质量和一致性。

2. 数据仓库的设计

数据仓库的架构设计

在建立数据仓库时，需要考虑数据仓库的架构设计。数据仓库的架构设计包括数据分层、数据分区、数据模型设计等。合理的架构设计可以帮助企业更好地管理和维护数据仓库。

数据仓库的数据模型设计

数据仓库的数据模型设计是数据仓库建设的核心环节。在数据模型设计中，需要考虑数据模型的完整性、一致性和可用性。还需要考虑如何将业务需求转化为数据模型。

3. 数据仓库的实施

数据仓库的实施过程

在建立数据仓库时，需要考虑数据仓库的实施过程。数据仓库的实施过程包括数据抽取、数据清洗、数据转换和数据加载等。在实施过程中，需要保证数据的质量和一致性。

数据仓库的实施工具和技术

在数据仓库实施过程中，需要使用一些工具和技术来帮助完成数据仓库的建立。这些工具和技术包括数据抽取工具、数据清洗工具、数据转换工具和数据加载工具等。

4. 数据仓库的维护和管理

数据仓库的维护

在数据仓库建立好后，需要对数据仓库进行维护。数据仓库的维护包括数据更新、数据维护和数据优化等。维护好数据仓库可以帮助企业更好地管理和使用数据。

数据仓库的管理

在数据仓库维护过程中，需要对数据仓库进行管理。数据仓库的管理包括数据安全管理、数据备份和恢复、数据性能优化等。通过管理好数据仓库，可以帮助企业更好地保护数据和提高数据的使用效率。

建立数据仓库是一个复杂的过程，需要对数据进行收集、清洗、转换和存储。在建立数据仓库时，需要考虑数据源的选择和接入、数据仓库的设计、数据仓库的实施和数据仓库的维护和管理等方面。只有综合考虑这些方面，才能建立出一个好的数据仓库，为企业提供更好的决策支持。