2019年十大数据治理预测

2019 年十大数据治理预测

在 2019 年，数据治理领域将继续快速发展，为企业和组织带来巨大的机遇和挑战。本文将为您揭示 2019 年十大数据治理预测，让您提前做好准备，抢占先机。

1. 数据隐私保护将成为企业的核心竞争力

随着《通用数据保护条例》(GDPR) 等法规的实施，数据隐私保护已成为企业必须面对的现实挑战。在 2019 年，我们预计将有更多的企业将数据隐私保护作为企业的核心竞争力，采取一系列措施确保数据安全，赢得消费者的信任。

2. 数据治理将深入到企业的各个部门和层面

在 2019 年，数据治理将不再只是 IT 部门的责任，而是将深入到企业的各个部门和层面。企业将建立跨部门的数据治理团队，确保数据的完整性、准确性和安全性，从而为企业创造更大的价值。

3. 数据质量管理将成为企业关注的焦点

在数据驱动的时代，数据的质量直接影响到企业的决策和业务发展。我们预计，在 2019 年，将有更多的企业关注数据质量管理，通过实施数据质量监控、数据清洗等手段，提高数据的可用性和可信度。

4. 数据安全威胁将不断增加

随着数据价值的日益凸显，数据安全威胁也将不断增加。在 2019 年，我们预计企业将面临更多的数据安全挑战，例如勒索软件、数据泄露等。为了确保数据安全，企业需要投入更多的资源和精力，加强数据安全防护。

5. 数据合规将成为企业的重要任务

在 2019 年，数据合规将成为企业的重要任务。企业需要密切关注国家和地区的相关法规政策，确保数据的收集、存储、处理和传输符合法规要求，避免因违规操作而带来的法律风险。

6. 数据湖技术将得到广泛应用

数据湖技术可以将结构化和非结构化数据集中存储在一个平台上，帮助企业更好地管理和利用数据。我们预计，在 2019 年，数据湖技术将得到广泛应用，为企业提供更强大的数据处理能力。

7. 数据分析和人工智能将深度融合

在 2019 年，数据分析和人工智能将深度融合，为企业提供更智能的数据分析能力。通过运用机器学习、深度学习等先进技术，企业可以对数据进行深入挖掘，发现数据背后的规律和价值，从而为业务决策提供更有力的支持。

8. 数据科学家将成为企业抢手的人才

随着数据治理的深入发展，数据科学家将成为企业抢手的人才。数据科学家具备丰富的数据分析经验和技能，可以帮助企业更好地利用数据，实现业务增长。在 2019 年，我们预计将有更多的企业加大对数据科学家的招聘和培养力度。

9. 数据治理工具将更加智能化和易用化

为了帮助企业更好地应对数据治理挑战，数据治理工具将更加智能化和易用化。在 2019 年，我们预计将看到更多功能强大、操作简便的数据治理工具问世，为企业提供一站式的数据治理解决方案。

10. 数据治理将推动企业实现可持续发展

在 2019 年，数据治理将不再只是企业的短期目标，而是将助力企业实现可持续发展。通过建立健全的数据治理体系，企业可以更好地利用数据，提高业务效率，降低成本，从而为企业的长远发展奠定坚实的基础。

在 2019 年，数据治理将面临诸多挑战，但同时也是一个充满机遇的一年。只有把握住数据治理的发展趋势，企业才能在激烈的竞争中立于不败之地。