数据可视化是商业智能 (BI) 和数据中台的核心能力之一,它们都可以帮助企业将海量的数据转化为有用的商业信息,以辅助决策。BI 和数据中台在数据可视化方面有哪些不同呢?本文将从七个方面对比 BI 和数据中台的数据可视化能力。
一、数据处理能力
1. BI:BI 是通过对数据进行预处理和整合,将数据转化为易于理解和分析的形式,从而实现数据可视化。
2. 数据中台:数据中台是一种数据架构,它通过数据采集、存储、处理、分析和应用等多个环节,将数据转化为服务,为前端应用提供数据支持。
二、数据可视化形式
1. BI:BI 支持多种数据可视化形式,如柱状图、折线图、饼图、地图等,可以满足不同场景下的可视化需求。
2. 数据中台:数据中台提供的基本数据可视化形式有限,通常只包括表格、图表和仪表盘等,无法满足一些复杂场景下的可视化需求。
三、数据交互能力
1. BI:BI 支持丰富的数据交互能力,用户可以通过鼠标、触摸屏等多种方式进行数据交互和探索,从而深入挖掘数据价值。
2. 数据中台:数据中台的数据交互能力较弱,通常只提供基本的查询和筛选功能,无法满足用户对数据深度分析和探索的需求。
四、数据实时性
1. BI:BI 通常基于历史数据进行分析和可视化,实时性较差,无法满足对实时数据的需求。
2. 数据中台:数据中台可以实时处理和分析数据,提供较高的实时性,满足对实时数据的需求。
五、数据权限控制
1. BI:BI 支持灵活的数据权限控制,可以对不同的用户或角色分配不同的数据访问权限,确保数据安全。
2. 数据中台:数据中台的数据权限控制能力较弱,通常只提供基本的权限管理功能,无法满足复杂的权限需求。
六、系统集成能力
1. BI:BI 具有较强的系统集成能力,可以与企业内部的 ERP、CRM、OA 等系统进行集成,实现数据共享和交换。
2. 数据中台:数据中台的系统集成能力有限,通常只能与一些特定的系统进行集成,无法满足复杂的集成需求。
七、成本和维护
1. BI:BI 通常需要购买专业的软件许可证和进行系统部署,成本较高,且需要专门的维护团队进行维护。
2. 数据中台:数据中台作为一种数据架构,其成本较低,且可以通过开源软件实现,维护成本也较低。
BI 和数据中台在数据可视化能力方面各有优劣。BI 具有较强的数据处理能力、数据可视化形式和数据交互能力,可以满足复杂场景下的可视化需求;而数据中台则具有较高的实时性、数据权限控制能力和系统集成能力,可以满足对实时数据和复杂集成需求的要求。企业在选择时应根据自身需求和实际情况进行综合考虑。
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