银监数据治理指引：打造金融数据管理新模式

随着金融行业的不断发展和金融监管的日益严格，银行业金融机构的数据治理问题越来越受到重视。为了规范银行业金融机构的数据治理，中国银监会于 2018 年发布了《银行业金融机构数据治理指引》（以下简称“指引”），对银行业金融机构的数据治理提出了具体的要求和规范。本文将从深度分析、与受众相关、主旨突出三个方面，对指引进行详细解读，以帮助读者更好地理解和应用指引。

一、深度分析

1.1 数据治理的定义和重要性

数据治理是指银行业金融机构通过建立组织架构、制定管理制度、完善流程控制、加强数据质量等方面的工作，实现对数据的管理、保护和利用，从而为业务决策和风险控制提供有效支持。数据治理对于银行业金融机构的重要性不言而喻，它是银行业金融机构核心竞争力的重要组成部分，也是银行业金融机构有效管理风险、支持业务发展、提升经营效益的基础。

1.2 指引的适用范围和主要内容

指引适用于在中国境内设立的各类银行业金融机构，包括政策性银行、商业银行、农村合作金融机构、村镇银行等。指引主要内容包括：数据治理的组织架构、数据治理的制度建设、数据治理的流程控制、数据治理的技术支持、数据治理的监督评价等。

1.3 指引的亮点和特色

指引的亮点和特色主要表现在以下几个方面：一是明确了银行业金融机构数据治理的主体责任，要求银行业金融机构建立健全数据治理组织架构，明确数据治理工作职责；二是强化了数据治理的制度建设，要求银行业金融机构制定完善的数据治理制度，确保数据治理工作的规范开展；三是强调了数据治理的流程控制，要求银行业金融机构建立全面的数据治理流程，确保数据的全生命周期管理；四是提出了数据治理的技术支持要求，要求银行业金融机构加强数据治理技术能力的建设；五是明确了数据治理的监督评价要求，要求银行业金融机构建立完善的数据治理监督评价机制，确保数据治理工作的有效开展。

二、与受众相关

2.1 银行业金融机构的数据治理现状

当前，我国银行业金融机构的数据治理工作取得了一定的进展，但仍然存在一些问题。一是数据治理组织架构不完善，缺乏专门的数据治理部门和职责明确的数据治理工作人员；二是数据治理制度不健全，缺乏完善的数据治理规范和流程；三是数据治理技术能力不足，缺乏有效的数据治理技术支持和工具；四是数据治理监督评价机制不完善，缺乏有效的数据治理监督评价方法和指标。

2.2 指引对受众的影响

指引的发布和实施，对于银行业金融机构的数据治理工作提出了明确的要求和规范，将对银行业金融机构的数据治理工作产生深远的影响。指引明确了银行业金融机构数据治理的主体责任，将有助于银行业金融机构建立健全数据治理组织架构，提高数据治理工作的效率和效果；指引强化了数据治理的制度建设，将有助于银行业金融机构制定完善的数据治理制度，规范数据治理工作的开展；指引强调了数据治理的流程控制，将有助于银行业金融机构建立全面的数据治理流程，提高数据的全生命周期管理水平；指引提出了数据治理的监督评价要求，将有助于银行业金融机构建立完善的数据治理监督评价机制，确保数据治理工作的有效开展。

三、主旨突出

3.1 指引的核心思想

指引的核心思想是要求银行业金融机构通过建立健全数据治理组织架构、制定完善的数据治理制度、加强数据治理流程控制、提高数据治理技术能力、建立完善的数据治理监督评价机制等措施，实现对数据的全生命周期管理，为业务决策和风险控制提供有效支持。

3.2 指引的实践意义

指引的发布和实施，将有助于提高银行业金融机构的数据治理水平，为银行业金融机构的业务决策和风险控制提供有效支持。指引的发布和实施，也将有助于推动银行业金融机构的数据治理工作向规范化、标准化、流程化方向发展，提高银行业金融机构的经营效益和核心竞争力。

指引为银行业金融机构的数据治理工作提供了重要的指导，银行业金融机构应认真贯彻指引的要求，加强数据治理工作，为业务决策和风险控制提供有效支持。银行业金融机构也应根据指引的要求，建立完善的数据治理组织架构、制度流程和技术支持，提高数据治理工作的效率和效果，为银行业金融机构的可持续发展提供有力保障。