数据治理能力评估的主要目标？-大数据治理能力提升：挖掘数据价值，引领智能决策

数据治理能力评估的主要目标是帮助组织实现数据价值最大化，提升数据质量和安全，支持智能决策，推动数字化转型。以下是详细的文章内容：

一、

随着大数据技术和产业的不断发展，数据已成为组织最重要的资产之一。有效管理和利用数据，对提升组织竞争力具有重要意义。数据治理能力评估旨在帮助组织挖掘数据价值，引领智能决策，推动数字化转型。本文将从七个方面阐述数据治理能力评估的主要目标。

二、数据价值挖掘

1. 数据资产识别：评估组织内部的数据资产，发现潜在价值和机会，为数据价值的挖掘和提升奠定基础。

2. 数据质量提升：通过评估组织内部的数据质量，找出问题和不足，制定相应的改进措施，提高数据质量。

三、数据安全管理

1. 数据安全风险评估：评估组织内部的数据安全风险，发现安全隐患，为制定数据安全策略提供依据。

2. 数据安全防护措施：根据评估结果，为组织提供针对性的数据安全防护措施，降低数据安全风险。

四、支持智能决策

1. 数据驱动决策：评估组织在数据驱动决策方面的能力，提高决策效率和质量。

2. 数据可视化：评估组织数据可视化能力，提升数据呈现效果，支持领导层做出更明智的决策。

五、推动数字化转型

1. 数据战略规划：评估组织数据战略规划能力，确保数据战略与组织发展战略相一致。

2. 数据创新能力：评估组织在数据创新方面的能力，推动组织数字化转型。

六、数据治理体系完善

1. 数据治理组织架构：评估组织数据治理组织架构，为组织提供改进建议，完善数据治理体系。

2. 数据治理流程：评估组织数据治理流程，优化流程设计，提高数据治理效率。

七、

数据治理能力评估有助于组织实现数据价值最大化，提升数据质量和安全，支持智能决策，推动数字化转型。通过评估组织在数据资产识别、数据质量提升、数据安全风险评估、数据驱动决策、数据战略规划、数据治理体系完善等方面的能力，为组织提供有针对性的改进建议，帮助组织提高数据治理水平，从而实现组织高质量发展。