数据中台就是为解决数据治理问题应运而生的

数据治理中现阶段普遍存在的痛点在于各个业务数据重复开发，浪费了存储和计算的资源， 数据标准不统⼀，存在数据的质量问题，增加的了数据的使⽤成本，⽽且数据孤岛问题严重，业务的协同能⼒弱，数据的利⽤效率低，精准的模型⽀撑的缺乏，⾄此造成了数据分析能⼒不⾜，数据应⽤价值不⾼。

基于以上痛点，数据中台的应运⽽⽣就显得那么的适时宜。

基于数据源，构建适合企业的统⼀的数据资产池，通过ONE DATA中的ONE MODEL整个和资源，数据同步，数仓⾃动构建，ONE ID做到ID识别，标签⽣产⾃动化及标签管理；

通过INE SERVICE 形成API⾃动⽣成，跨异构数据库，实现API管理，完成数据资产化建设；

通过提供标准统⼀、可连接萃取的数据中台，包含数据采集与研发、数据链接与萃取、数据资产管理寄统⼀数据服务，服务于上层业务，譬如经营分析、消费者营销洞察等场景。

例如⽔务⾏业数字化的解决⽅案，就要从构建⾯向税务基础设施数字化管理、管养精细化、调度智能化、服务扁平化等应⽤场景的⽔务数据服务总线，实现企业级的数据服务发布和共享，⽀撑技术中⼼管理⼈员，⻓期⾼效的运营数据服务能⼒，提⾼企业整体的数据运营能⼒和⼯作效率；

例如烟草⾏业的解决⽅案就可以以数据中台能⼒为载体，汇聚营销、物流、市场、专卖、⼈事等全域数据中⼼，致⼒于数据驱动运营，全⽅位打造烟草⾏业数据中台，以解决数据全域化、标准化、价值化、服务化的问题。

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