我们为什么需要数据中台？

前不久中国数据价值研究中⼼发起了⼀个数据中台的调查问卷，内容是让被调查的⼈员从9个选项中选出⼼中数据中台对企业的价值，从结果来看：①与业务更紧密；②提供数据服务；③提供业务价值；④快速开发数据服务的呼声最⾼。

从现有的数据来看，数据中台已经超越了数据仓库和商业智能的热度综合，这就说明在甲⽅的企业需求端，对数据中台的重视度越来越⾼了。那么企业为什么会对数据中台感兴趣了，基于调查和实际情况总结了⼏下原因：

1、以前的各部⻔都是相互独⽴的，需要的数据也是维度各异，所以企业需要⼀个多维度的数据来拉进和业务的距离，从⽽发挥数据的价值。

2、以前数据部⻔是通过可视化来辅助决策类的服务，现在管理者要求更清洗更实时的数据服务。

3、怎么让数据价值化是企业希望解决的问题之⼀。

4、企业希望数据中台能够快速开发数据服务，更加希望数据中台和数据能够围绕业务场景来开展⼯作等等，总⽽⾔之企业对数据中台有很重⼤的期待。

那么数据仓库，数据平台，商业智能不能解决这些问题么，其实他们根本不是⼀个维度的，⾸先数据中台是个概念，数据仓库是具体的技术领域，商业智能虽然可以说是概念，但不同之处是他会有对应的产品，传统的商业智能和数据仓库都是以分析报表为核⼼的，属于事后分析。

⽽数据平台是负责采集全域的数据的，你有什么数据他才采集什么数据，但数据中台不⼀样，数据中台的部⻔或者团队，最优先考虑的是提供给业务所需要的服务，⼀个是带有业务视⻆的以需求为导向的，⼀个是技术和数据为导向的，这就解释了为什么这些当中要选择数据中台。

数据中台中的理解可以说是加速原数据产⽣业务价值服务⼯⼚，因为市场的变化的速度肯定是远远快于数据采集的速度的。

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