数据治理中的数据治理成果应如何持续？

数据治理成果的持续之路：驾驭数据巨兽，释放无穷潜力

在信息化、数据化的时代背景下，数据治理成为企业、乃至整个社会关注的焦点。数据治理的成果不仅关乎国家竞争力、企业生存与发展，而且与民众的日常生活息息相关。如何让这些成果持续下去，成为摆在我们面前的一个重大课题。本文试图通过探讨数据治理成果的持续性问题，为我国数据治理事业提供一些有益的思考。

数据治理成果的持续性离不开数据治理体系的完善。一个健全的数据治理体系应该包括数据采集、存储、加工、分析、共享、应用等环节，每个环节都需要严谨的制度设计和规范的操作。以我国为例，已经出台了一系列政策和法规，如《大数据产业发展规划（2016-2020年）》、《政务信息资源共享管理暂行办法》等，为数据治理提供了制度保障。各级和企业也应加大投入，提升数据治理的技术水平，引入人工智能、区块链等先进技术，提高数据质量和数据安全性。

数据治理成果的持续性需要重视人才的培养。数据治理涉及多个学科领域，如计算机科学、统计学、法学、经济学等，对人才的专业素质要求极高。我国应在教育体系中加大数据治理相关专业的设置，培养具备跨学科知识的专业人才。和企业还应通过各种途径吸引和留住人才，为数据治理领域的发展提供源源不断的人力支持。

数据治理成果的持续性需要建立多元化的合作机制。数据治理是一项系统工程，需要、企业、社会组织和公众共同参与。应加强与其他国家在数据治理领域的合作，推动国际标准的制定，提升我国在全球数据治理领域的话语权。企业之间也应加强合作，共享数据资源，打破数据孤岛，实现数据价值的最大化。

数据治理成果的持续性需要法治保障。法治是维护社会秩序、保障公民权益的基石。我国应加快数据治理相关立法工作，明确数据所有权、使用权、收益权等权利归属，保护数据主体的隐私权和知情权。加大对侵犯数据权益行为的法律惩处力度，确保数据治理在法治轨道上健康运行。

数据治理成果的持续性是摆在我们面前的一项重要任务。我们需要从制度、人才、合作、法治等多个方面入手，确保数据治理成果的可持续性，为国家发展、企业壮大和民众福祉创造更大价值。