数据治理目标的确立与实现途径

随着大数据时代的到来，数据治理成为了企业、乃至整个社会共同面临的重要课题。数据治理的目标是实现数据的有序、安全、高效利用，以推动企业和社会发展。如何确立数据治理的目标并找到实现途径，许多企业和部门仍感到迷茫。本文将围绕这一主题展开讨论，以帮助大家更好地理解和实践数据治理。

一、数据治理目标的确立

数据治理目标的确立是整个数据治理过程的第一步，也是关键一步。在确立数据治理目标时，我们需要充分考虑企业或部门的具体情况，如业务需求、数据资源、技术条件等。我们还需关注国家政策法规、行业标准以及社会等方面的要求。在综合分析这些因素的基础上，我们可以确立数据治理的总体目标，如提高数据质量、保障数据安全、促进数据共享等。

二、数据治理的实现途径

1.建立完善的数据治理组织体系

数据治理涉及多个部门、岗位和角色，因此建立完善的数据治理组织体系至关重要。我们需要设立专门的数据治理部门，明确各部门的职责和权限，制定数据治理的工作流程和规章制度，确保数据治理工作有序进行。

2.制定详细的数据治理策略

数据治理策略是实现数据治理目标的具体路径。我们需要根据数据治理目标，制定相应的数据治理策略，如数据质量策略、数据安全策略、数据共享策略等。这些策略应具有可操作性和可执行性，能够指导实际工作。

3.采用先进的数据治理技术

数据治理技术是实现数据治理目标的重要工具。目前，市场上已有很多成熟的数据治理技术和工具，如数据清洗、数据脱敏、数据集成等。我们需要根据自身需求，选择合适的技术和工具，以提高数据治理的效果和效率。

三、数据治理过程中的难点与对策

1.数据质量问题

数据质量是数据治理的核心问题之一。在数据治理过程中，我们需要关注数据的准确性、完整性、一致性等方面的问题，采取相应的措施提高数据质量。如建立数据质量监控机制，对数据进行定期检查和评估；制定数据质量改进计划，针对存在的问题进行专项治理。

2.数据安全问题

数据安全是数据治理的关键问题之一。在数据治理过程中，我们需要关注数据的保密性、完整性、可用性等方面的问题，采取相应的措施保障数据安全。如建立数据安全防护体系，对数据进行加密、备份和恢复；制定数据安全管理制度，规范数据访问、使用和销毁等行为。

3.数据共享问题

数据共享是数据治理的重要目标之一。在数据治理过程中，我们需要关注数据共享的障碍、难题等方面的问题，采取相应的措施促进数据共享。如建立数据共享平台，推动跨部门、跨系统的数据交换和共享；制定数据共享策略，明确数据共享的范围、方式和流程等。

数据治理是一项系统工程，需要我们从组织、策略、技术等多个层面进行综合治理。只有这样，我们才能实现数据治理的目标，推动企业和社会的发展。