数仓分层能减少重复计算，为啥能减少？如何减少？这篇文章包懂！

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在数据仓库领域，分层架构是一种广泛应用的设计模式。通过将数据仓库分为多个层次，可以实现数据的规范化、一致性和复用性，从而降低数据处理的复杂度和成本。其中，一个重要的优势就是减少重复计算。本文将详细阐述分层架构如何减少重复计算，以及如何实现这一目标。

## 1. 什么是重复计算

在数据仓库中，重复计算是指对相同数据进行多次计算的现象。这种现象通常发生在多个业务需求对同一数据进行处理时，如果没有合理的架构设计，可能导致数据处理效率低下，甚至产生数据不一致的问题。

## 2. 分层架构的优势

分层架构通过将数据仓库分为多个层次，实现了数据的规范化、一致性和复用性。以下是分层架构在减少重复计算方面的优势：

### 2.1 数据规范化

分层架构将数据分为多个层次，每个层次都有明确的定义和规范。这使得数据在各个层次之间的传递和处理更加有序和规范，避免了数据的不一致性和混乱。

### 2.2 数据一致性

分层架构通过确保数据在各个层次之间的一致性，避免了重复计算。例如，在数据仓库的底层，可以对原始数据进行清洗和转换，生成一致的中间数据。在上层，业务需求可以基于这些中间数据进行处理，而不是重新计算原始数据。

### 2.3 数据复用性

分层架构通过实现数据的复用性，减少了重复计算。在分层架构中，数据可以在不同层次之间进行复用，例如，底层的中间数据可以被多个上层业务需求所使用，避免了重复计算。

## 3. 如何实现减少重复计算

要实现减少重复计算，可以从以下几个方面入手：

### 3.1 设计合理的分层架构

要设计合理的分层架构。分层架构可以分为以下几个层次：数据源层、数据清洗层、数据转换层、数据汇总层、数据应用层等。在设计分层架构时，要充分考虑各个层次之间的逻辑关系和数据依赖，确保数据在不同层次之间的传递和处理是高效和规范的。

### 3.2 数据清洗和转换

要在数据清洗和转换层做好数据处理工作。在这一层，可以对原始数据进行清洗和转换，生成一致的中间数据。这样可以确保上层业务需求基于干净、一致的数据进行处理，避免重复计算原始数据。

### 3.3 使用中间表

中间表是一种常用的技术手段，可以实现数据的复用和减少重复计算。通过在数据转换层创建中间表，可以将多个业务需求所需要使用的数据存储在一个统一的地方。这样，上层业务需求可以基于中间表进行数据处理，而不是重新计算原始数据。

### 3.4 优化业务需求

还要优化业务需求的处理方式。可以对业务需求进行整合和优化，例如，将多个相互关联的需求合并为一个需求，或者使用批量处理的方式，从而减少重复计算。

## 4.

通过分层架构，可以实现数据的规范化、一致性和复用性，从而减少重复计算。要实现这一目标，需要设计合理的分层架构，做好数据清洗和转换工作，使用中间表，以及优化业务需求处理方式。通过这些措施，可以降低数据处理的复杂度和成本，提高数据仓库的效率和价值。